8月7日電 據(jù)香港中通社報(bào)道，香港中文大學(xué)6日宣布，該校的工程學(xué)系團(tuán)隊(duì)研發(fā)出的一套自動(dòng)臉部辨識(shí)系統(tǒng)，準(zhǔn)確率為全球之冠。

　　此系統(tǒng)可在人面數(shù)據(jù)庫(kù)[伯利茲公司注冊(cè)](Labeled Faces in the Wild)過(guò)千組不同光暗、表情及拍攝角度的照片中，識(shí)別出容貌，準(zhǔn)確率高達(dá)99.15%，是首次有系統(tǒng)可超越人類肉眼識(shí)別的準(zhǔn)確度。

　　團(tuán)隊(duì)成員之一的電子工程學(xué)系王曉剛教授表示，系統(tǒng)準(zhǔn)確度為全球之冠，以計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別人面最困難之處是既要縮減同一人在不同圖像中呈現(xiàn)的變化，又要擴(kuò)大不同人面部之間的細(xì)微差異點(diǎn)，但他們的系統(tǒng)透過(guò)深度學(xué)習(xí)模型強(qiáng)大的計(jì)算和學(xué)習(xí)能力，可有效處理上述兩類不同檢測(cè)，大大提高人面識(shí)別的準(zhǔn)確性，在公共安全、執(zhí)法、互聯(lián)網(wǎng)和娛樂(lè)等范疇可發(fā)揮極大功效。

　　王曉剛認(rèn)為，執(zhí)法部門(mén)及保安單位可利用此技術(shù)，[注冊(cè)法國(guó)公司]在極復(fù)雜環(huán)境下辨認(rèn)大量目標(biāo)，從數(shù)以萬(wàn)計(jì)的人群中找出目標(biāo)人物，有別于傳統(tǒng)視頻監(jiān)控只可在簡(jiǎn)單環(huán)境中監(jiān)測(cè)少量目標(biāo) 。